Dit zou je haar overeind moeten doen staan! Uw WiFi-router en al uw slimme apparaten (inclusief uw slimme meter) creëren een dicht web van EMF-straling in uw huis dat kan worden gebruikt om alles en iedereen te zien. Een scanner die door iemand buiten uw huis wordt gebruikt, kan door muren heen kijken, mensen binnen zien, al uw spullen zien, enz. Technocraten doen uitvindingen zonder geweten, ethiek of moraliteit.

Merk op dat het team van Carnegie Mellon University en de Universiteit van Waterloo “het apparaat heeft gebouwd met behulp van een in de winkel gekochte drone en $ 20 aan gemakkelijk te kopen hardware.” ⁃ TN-editor

Toen de politie Danny Kyllo, een man uit Oregon, ervan verdacht cannabis in zijn huis te kweken, reden ze met een warmtebeeldapparaat naar zijn huis om het te scannen. Ze vonden hete plekken in het huis, die werden gebruikt om een ​​huiszoekingsbevel te verkrijgen en vervolgens Kyllo te arresteren.

Gelukkig oordeelde een 5-4 uitspraak van het Hooggerechtshof dat de scan een onwettige huiszoeking was onder het Vierde Amendement, waarvoor een bevelschrift nodig was dat de politie niet had verkregen. Score één-nul voor privacy, maar de overheid staat op het punt een veel controversiëler en gevaarlijker instrument tot haar beschikking te krijgen om te controleren wat er in uw huis gebeurt.

In tegenstelling tot een warmtebeeldcamera bevindt dit apparaat zich al in uw huis – en u plaatst het daar.

Hoe het werkt

WiFi bestaat uit elektromagnetische golven in het bereik van 2,4 en 5 GHz. Het is hetzelfde als het licht dat je ziet, alleen kan het muren doordringen vanwege de veel langere golflengte. Net als licht (en echolocatie) reflecteren deze golven ook op verschillende oppervlakken en kunnen ze, mits goed gereconstrueerd, worden gebruikt om een ​​beeld te creëren.

De ontwikkeling van deze technologie gaat minstens terug tot juli 2005, toen onderzoekers op een IEEE-symposium beweerden dat ze een ultrabreedband hoge-resolutie korte-puls beeldradarsysteem hadden ontwikkeld dat rond de 10 GHz werkt. De toepassingen waren expliciet bedoeld voor gebruik door het leger en de politie, waardoor ze een ‘verbeterd situatiebewustzijn’ kregen.

Een paar jaar later, in 2008, creëerden onderzoekers van UC Santa Barbara een eerste aanpak voor beeldvorming met WiFi die ze presenteerden op IEEE ACC 2009. Een jaar later toonden zij de  haalbaarheid van deze aanpak aan.

De race is gaande

Andere onderzoekers zagen het potentieel van deze nieuwe bewakingstechnologie en begonnen mee te doen. De vooruitgang verliep aanvankelijk traag, maar in 2017 demonstreerden twee onderzoekers in Duitsland het vermogen om WiFi-beeldvorming uit te voeren met behulp van technieken die waren geleend uit het veld van de holografie. Volgens Philipp Holl, een student en hoofdauteur van de studie die samen met Friedemann Reinhard van de Technische Universiteit van München heeft samengewerkt om de nieuwe methode te ontwikkelen: “De afgelopen twee jaar hebben we een explosie gezien van methoden voor passieve Wi-Fi-beeldvorming.”

Destijds kon de technologie alleen ruwe vormen van dingen onderscheiden. ‘Als er een kopje koffie op tafel staat, zie je misschien dat er iets is, maar je kunt de vorm niet zien’, zegt Holl, ‘maar je kunt wel de vorm van een persoon onderscheiden, of van een hond op een bank. Eigenlijk elk object dat groter is dan 4 centimeter.”

De controverse begint

In 2018 publiceerde het team van UC Santa Barbara een artikel met de titel “ Et Tu Alexa? ”onderzoek naar de potentiële bedreigingen van deze opkomende technologie. Ze onderzochten het probleem van vijandige WiFi-detectie en het risico voor de privacy als gevolg van de wijdverbreide inzet van draadloze apparaten, die kunnen worden gebruikt om uw precieze fysieke locatie, beweging en andere fysiologische eigenschappen te volgen.

Gelukkig stellen ze ook enkele tegenmaatregelen voor ter verdediging tegen dergelijke aanvallen om de kwantiteit en kwaliteit van de WiFi-signalen die door de aanvaller worden opgevangen te verminderen, zoals geofencing en snelheidsbeperking. Deze methoden zijn echter niet zo effectief bij IoT-apparaten vanwege de frequentie waarmee ze gegevens verzenden.

De doorbraak

Tot nu toe was het nodig om frequenties hoger dan commerciële WiFi (2,4 en 5 GHz) te gebruiken om behoorlijke beeldresoluties te bereiken. Dat veranderde allemaal in februari 2019 toen een team van de Michigan State University een artikel in IEEE Access publiceerde waarin werd uiteengezet hoe ze signalen op 5,5 GHz, wat overeenkomt met het 802.11n/ac WiFi-protocol, konden gebruiken om een ​​2D-afbeelding van twee reflecterende bollen en een reflecterend X-vormig doel, wat concludeert dat “volledige 2D-beelden mogelijk zijn door de WiFi-signalen op te vangen die aanwezig zijn in typische omgevingen.”

AI toevoegen en 3D gaan

Op MobiCom 2020 presenteerden onderzoekers van de Universiteit van Buffalo hun WiPose-technologie, aangeprezen als “het eerste 3D-constructieraamwerk voor menselijke poses met behulp van commerciële WiFi-apparaten.” Dit systeem maakt gebruik van de eerder besproken 2D-beeldtechnologie om een ​​3D-avatar te construeren van de mensen die erdoor worden vastgelegd. Het systeem maakt gebruik van een deep learning-model dat de voorkennis van menselijke skeletten codeert in het constructieproces van het 3D-model.

In 2019 lanceerde voormalig DARPA-contractant Ray Liu zijn eerste commerciële product op het  gebied van WiFi-detectie. Aangeprezen als een manier om “de wereld veiliger, gezonder en slimmer te maken”, werden de oorspronkelijke militaire en wetshandhavingsdoeleinden die werden genoemd toen deze technologie in 2005 het levenslicht zag, terzijde geschoven. Het bedrijf beweert dat de technologie zo nauwkeurig is dat het je ademhaling kan waarnemen met alleen standaard WiFi-signalen.

In een bedrijfsblog uit 2021 bespreekt Liu de ontwikkeling van IEEE 802.11bf, een nieuw WiFi-protocol, dat gericht is op het standaardiseren van WiFi-imaging op alle apparaten – waardoor het voor bedrijven zoals de zijne gemakkelijker wordt om compatibele draadloze netwerken te exploiteren. Liu werd gekozen als IEEE-president voor 2022, en de nieuwe standaard  wordt  tot op de dag van vandaag verder ontwikkeld.

Er zijn verdere verfijningen aan de beeldtechnologie zelf aangebracht. Eind 2021 werd nog een artikel ingediend bij de IEEE, waarin werd uiteengezet hoe de onderzoekers beeldresultaten met hoge resolutie konden bereiken met commerciële WiFi-signalen met behulp van beamforming op het 802.11n/ac-protocol.

Klaar voor productie

Het perfecte WiFi-beeldvormingssysteem is misschien net in december 2022 aan de wereld geïntroduceerd , toen onderzoekers van de Carnegie Mellon University het nieuwste op het gebied van WiFi-detectietechnologie combineerden met een machine voor het schatten van menselijke vormen, bekend als DensePose.

DensePose is een technologie ontwikkeld door Meta/Facebook, beginnend in 2018. Het lijkt erg op het WiPose-systeem dat we eerder bespraken en heeft tot doel “alle menselijke pixels van een RGB-beeld in kaart te brengen op het 3D-oppervlak van een menselijk lichaam.” De onderzoekers hebben DensePose zo aangepast dat het, in plaats van een RGB-afbeelding te maken, compatibel zou zijn met de beelden die worden geproduceerd door de modernste WiFi-detectietechnologieën. Het resulterende systeem “kan de houding van mensen in een kamer detecteren, uitsluitend op basis van de WiFi-signalen die door de omgeving gaan.”

De nieuwe ogen van Big Brother

Het is veelzeggend hoe het veld voor deze technologie is verschoven van het gebruik door het leger en de politie naar het beschermen van mensen in hun eigen huis. Het ware doel hiervan is uiteraard voor de rechtshandhaving, het leger en de inlichtingendiensten. We leven al met massale digitale surveillance en als je niet gelooft dat dit niet zal worden opgenomen in hun plannen om alles wat je doet te monitoren, dan heb je niet opgelet.

Naast het plaatsen van CCTV-camera’s in ieders woonruimte, biedt deze technologie een veelomvattende en uiterst heimelijke manier om ogen in elke kamer van uw huis en werkplek te plaatsen. Dit zou inderdaad wel eens de norm kunnen worden. Nu  bijna een derde van Gen Z voorstander is van de installatie van bewakingscamera’s van de overheid in uw huis , zou deze minder ingrijpende methode wel eens een nog bredere steun kunnen krijgen van de gehersenspoelde massa. Het zal mogelijk zijn om te weten waar u zich in huis bevindt en wat u precies doet, van op het toilet zitten tot het bedrijven van de liefde.

We hebben gezien hoe gemakkelijk inlichtingendiensten geheime bevelen kunnen krijgen om iemand van bijzonder belang in de gaten te houden. We hebben ook gezien hoe gemakkelijk het voor iemand is om een ​​doelwit voor surveillance te worden. Het is heel goed mogelijk dat op een dag uw WiFi-router en toegangspunten beelden doorsturen naar een alfabetbureau dat uw posts op sociale media niet leuk vond, terwijl gewapende misdadigers wachten op het perfecte moment om hun volgende ‘binnen zonder kloppen’ inval uit te voeren.

…

Help ons de censuur van BIG-TECH te omzeilen en volg ons op Telegram:

Telegram: t.me/dissidenteen

Ongepaste ‘boemer Hitler- en nazivergelijkingen’ verdwijnen in de prullenbak, en –

Oproepen tot geweld in de comments worden beantwoord met een onmiddellijke permaban !

Er wordt vooraf gemodereerd dus het kan even duren voor je comment verschijnt.

Klik op de tag ⬇️ om meer te lezen over