Britse gegevens laten een absolute mRNA-vaccinatieramp zien: hoe meer gevaccineerd, hoe hoger de sterftecijfers.

Eergisteren zijn nieuwe gegevens bekendgemaakt door een Substack-auteur, die de naam The Nobody who Knows Everybody draagt, die beweert dat de gegevens “het bewijs leveren van een mRNA-ramp.”

Bewijs van een mRNA-ramp! 

De volgende grafieken tonen de vaccinopnamepercentages van volwassenen van 18 jaar en ouder in de bevolking van “Engeland” versus het percentage sterfgevallen door alle oorzaken vertegenwoordigd door de verschillende vaccinopnamegroepen van diezelfde populatie.

Vaccinopnamegroepen van “Engeland”
Niet-gevaccineerd
1 dosis of meer
2 doses of meer
3 doses of meer

De steekproefgrootte waar we mee te maken hebben is de volwassen bevolking van 18 jaar en ouder in Engeland, een steekproefgrootte van meer dan 50 miljoen mensen.

De op Covid-19 “mRNA” gebaseerde vaccins en hun uitrol waren gebaseerd op een triviale steekproefomvang in vergelijking met de gegevens en de interpretatie ervan, die werden gecontroleerd door de bedrijven die miljarden verdienen aan hun schadevrije verkoop.

De grafieken geven een van de drie scenario’s weer:

Scenario 1

De “vaccinatie” heeft NUL invloed op iemands kans om te sterven (door alle oorzaken):
Als we kijken naar het percentage vaccinatiegebruik in een bepaalde populatie en als we kijken naar het percentage sterfgevallen (door alle oorzaken) in diezelfde populatie, dan komen deze percentages gewoon overeen.

Voorbeeld: Een populatie bestaat uit 100.000 mensen.
85% van die populatie is gevaccineerd.
In één maand zijn er 100 sterfgevallen (door alle oorzaken).
85% van de sterfgevallen zou vallen onder mensen die zijn gevaccineerd (85) – Dit is hetzelfde als de 85% van de bevolking vertegenwoordigd door de gevaccineerden.
15% van de 100 sterfgevallen zou vallen onder mensen die niet-gevaccineerd waren – Dit is HETZELFDE als de 15% van de bevolking vertegenwoordigd door de niet-gevaccineerden

***BELANGRIJK***
VERGELEKEN TOT DE PERIODE VÓÓR DE VACCINATIE VERWACHT U GEEN STIJGING VAN HET STERFGEVAL (ALLE OORZAKEN)

Scenario 2

“Vaccinatie” VERMINDERT de kans om te overlijden (door alle oorzaken) – zoals wordt beweerd door gevrijwaarde mRNA-handelaars.
Als we kijken naar het percentage vaccinopname in een bepaalde populatie en als we kijken naar het percentage sterfgevallen (door alle oorzaken) in diezelfde populatie bevolking zou er een LAGER percentage sterfgevallen zijn met een gevaccineerde status.
Voorbeeld: een populatie bestaat uit 100.000 mensen.
85% van die populatie is gevaccineerd.
In één maand zijn er 100 sterfgevallen (door alle oorzaken).
75% van de sterfgevallen zou vallen onder mensen die Gevaccineerd (75) – Dit is LAGER dan de 85% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de gevaccineerde
25% van de 100 sterfgevallen zou vallen onder mensen die niet-gevaccineerd waren – Dit is HOGER dan de 15% van de bevolking die wordt vertegenwoordigd door de niet-gevaccineerden

***BELANGRIJK***
VERGELEKEN MET DE PERIODE VÓÓR DE VACCINATIE ZOU JE GEEN TOENAME VAN HET AANTAL STERFGEVALLEN (ALLE OORZAKEN) VERWACHTEN IN DIT SCENARIO ZOU JE EEN AFNAME VAN HET AANTAL STERFGEVALLEN DOOR ALLE OORZAKEN VERWACHTEN

Scenario 3

“Vaccinatie” is NIET VEILIG NOCH EFFECTIEF en VERHOOGT iemands kans om te overlijden (zoals de hypothese* is om excessieve sterfgevallen te verklaren die de vrijgave van deze producten aan het publiek volgt en zoals voorspeld kon worden met de hoeveelheid risico in de technologie):
Wanneer we kijken naar het percentage vaccinatiegebruik in een bepaalde populatie en wanneer we kijken naar het percentage sterfgevallen (door alle oorzaken) in diezelfde populatie, dan zou er een HOGER percentage sterfgevallen zijn met een gevaccineerde status. DIT ZOU EEN RAMP ZIJN !

Voorbeeld dat overeenkomt met dit RAMP-scenario:
Een bevolking bestaat uit 100.000 mensen
85% van die bevolking is ingeënt
In één maand zijn er 100 sterfgevallen (door alle oorzaken)
95% van de sterfgevallen zou vallen onder mensen die gevaccineerd waren (95) – Dit is HOGER dan de 85% van de bevolking vertegenwoordigd door de gevaccineerden
5% van de 100 sterfgevallen zou vallen onder mensen die niet gevaccineerd waren – Dit is LAGER dan de 15 % van de bevolking vertegenwoordigd door niet-gevaccineerden

***BELANGRIJK***

Bovendien zou je met een VACCINATIERAMPENSCENARIO een steeds disproportioneel hoger percentage van de sterfgevallen door alle oorzaken binnen elke vaccinatiegroep verwachten  bij elke extra dosis .

Hieronder ziet u de gegevenslawine van de Britse overheid, weergegeven in drie eenvoudige grafieken.
Je kunt niet samenzweren om overheidsgegevens te produceren.

SCENARIO 3 is ZEER DUIDELIJK.

1+ dosis(en) is slecht

2+ doses is slechter

3+ doses is slechter

Gegevensbron
Sterfgevallen door alle oorzaken naar vaccinatiestatus van de specifieke populatie
Britse Office for National Statistics

Rapport van 6 juli 2022:  Sterfgevallen tussen 1 januari 2021 en 31 mei 2022
Rapport van 25 augustus 2023: Sterfgevalllen tussen 1 april 2021 en 31 mei 2023
Deze twee hier gevonden rapporten passen goed bij elkaar en geven gegevens over alle sterfgevallen via de vaccinatielijst uitperiode Vanaf januari 2021.

Gegevensbron
Vaccinopname van de specifieke bevolking
diep begraven in het UKHSA Fortnightly National Influenza and COVID-19 Report
“National flu and COVID-19 surveillance data report: 6 July 2023 (week 27)”. Hier
te vinden op de website van de Britse overheid.  De feitelijke gegevens zijn begraven in een aanvullend bestand van het ODS-type (het kan worden geopend in Excel). Als u weet waar u moet zoeken, bevat dit ODS-gegevensbestand gegevens die feitelijk voor het gewone publiek verborgen kennis zijn tot nu toe. Er is een onduidelijk tabblad (een van de meer dan 40 tabbladen in dit gegevensbestand) genaamd “Figure_19__COVID_Vac_Uptake”

Als we kijken naar fig. 19 van het rapport van week 27, dan is er ABSOLUUT GEEN ENKELE MOGELIJKHEID dat iemand “van buiten” van de organisatie die dit rapport heeft opgesteld of van degenen die met deze organisatie samenwerken, zou hebben geweten dat ze naar deze KRITISCHE VERGELIJKINGSGEGEVENS moesten zoeken.
Ik illustreer dit punt hieronder:

Figuur 19 van het rapport geeft ALLEEN aan dat er een focus is op de 75-plussers en immunosuppressieve vaccinatieopname van de boosters in het voorjaar van 2023.

Maar de gegevens van deze tabel in het begraven “publieke domein” bevatten de gegevens in dit blad die kritiek zijn en PUBLIEK KENNIS MOETEN WORDEN GEMAAKT in plaats van diep begraven informatie in het “publieke domein” te blijven.

Bestandslink: Week 27 rapporteert opname van vaccins

Gegevensbestanden

De hierboven genoemde drie gegevensbestanden worden ook naar deze Substack geüpload als ze worden gewijzigd of verwijderd van hun huidige locaties en voor het gemak van anderen kunnen ze eenvoudig worden gedownload.

Referentietabel06072022toegankelijk 538KB ∙ XLSX-bestand downloaden

Referentietabelaugustus2023 887KB ∙ XLSX-bestand downloaden

Wekelijks griep- en Covid19-rapportgegevens zomer W27-rapport 1,09 MB ∙ XLSX-bestand downloaden

Het laatste bestand is geconverteerd naar een Excel-bestand omdat Substack geen ODS-bestanden ondersteunt

De volgende drie bestanden zijn de drie bovenstaande bestanden waarbij aan het relevante blad in het werkblad kolommen zijn toegevoegd om de gegevens te ordenen en te presenteren in een betekenisvolle reeks relevante gegevens voor de bovenstaande cruciale grafieken.

Gegevensbestanden werking:

Referentietabel06072022toegankelijk met werking op blad Tabel 2 Zie extra kolommen L en verder 794 KB ∙ XLSX-bestand downloaden

Referentietabelaug2023 Met werking op blad Tabel 2 Zie extra kolommen L Vanaf 1,58 MB ∙ XLSX-bestand downloaden

Wekelijkse griep- en Covid19-rapportgegevens Zomer W27-rapport met werking op blad Figuur 19 Covid Vac-opname Zie extra kolommen enz. 1,29 MB ∙ XLSX-bestand downloaden

Gecompileerd gegevensbestand:

Britse gegevenssets over vaccins en sterfgevallen samengesteld voor Charats-gegevens van januari 2021 tot en met mei 2023 51,9 KB ∙ XLSX-bestand downloaden

*HYPOTHESE

De ‘vaccinatie’ is noch veilig, noch effectief.
De mRNA-vaccins voor Covid-19 worden nauwkeuriger omschreven als Lipid Nano Particle Synthetic Messenger RNA Genetic Instruction-producten die de volgende jokertekens hebben:

i) Een afgiftesysteem van zeer inflammatoire lipidenanodeeltjes (LNP)
ii) Een ongecontroleerde lichaamsbrede biodistributie van de LNP’s
iii) De LNP’s bevatten genetische instructies in de vorm van synthetisch messenger-RNA
iv) De synthetische aard van het messenger-RNA draagt ​​de volgende bekende risico’s

a) Synthetisch boodschapper-RNA heeft een ongecontroleerde langere levensduur van eiwitproducerende instructies die langer is dan het boodschapper-RNA van de natuur. Het leven, zoals het voor zoogdieren is geëvolueerd, heeft een natuurlijke uitschakelaar voor het eiwitproducerende boodschapper-RNA dat het creëert, namelijk beperkt tot twee dagen en meestal een stuk korter.
b) Synthetisch boodschapper-RNA geproduceerd met warpsnelheid heeft gefragmenteerde genetische instructies die afkomstig zijn uit een menselijke fabrieksomgeving in vergelijking met natuurlijk boodschapper-RNA dat diep in de kern van ons lichaam wordt geproduceerd met een zuiverheid die niet te vergelijken is met een laboratorium of productiefaciliteit van Pfizer of Moderna
c) Met de ongecontroleerde biodistributie van synthetisch messenger-RNA is er een eindeloze combinatie van extra eiwitproducerende lasten door het hele lichaam en de verschillende celtypen ervan die al bezig zijn met het in stand houden van een delicaat systeem en schema voor de productie van natuurlijke eiwitten zoals hormonen en enzymen; essentieel voor het gezond functioneren van ons lichaam.
v)  De genetische instructies van het  synthetische messenger-RNA zijn instructies om een ​​bekend antigeen te produceren (het Covid-19 Spike Protein) en het is een bekende oorzaak van vasculitis en auto-immuunreacties. Het combineren van deze instructie met een ongecontroleerde biodistributie is een voorspelbaar recept voor rampen;
een ramp die zich zal manifesteren in sterfgevallen en ziekenhuisopnames wanneer de regelgevende instanties falen en de lawine van gegevens wordt gecompileerd.
vi) Geen veiligheidsgegevens op lange termijn. Gezien de combinatie van wat ongecontroleerd, onbekend en gescheiden is van het natuurlijke evenwicht van het lichaam, zou het op afstand een millennium duren om voldoende veiligheidsgegevens te verkrijgen; zelfs met miljarden cavia’s.

Voor de data-sceptici en de die-hard mRNA-investeerders/cabal:

Er zullen pogingen worden ondernomen om het water te vertroebelen en er zal worden beweerd dat de verzamelde gegevens significante variaties en verschillen tussen populaties bevatten.
Geen van deze beweringen zal standhouden in een helder licht en snel het idee ontkrachten dat de gegevens zijn genomen voor verschillende regio’s of verschillende populaties:

Gegevensbron
Sterfgevallen door alle oorzaken op basis van de vaccinatiestatus van de specifieke populatie. Het
Britse Office for National Statistics (ONS)
In de Voorbladen bij beide gebruikte dossiers
‘Leeftijdgestandaardiseerde sterftecijfers voor sterfgevallen op basis van vaccinatiestatus, Engeland’
De gerapporteerde sterfgevallen zijn ook beperkt tot leeftijdsgroep 18 jaar en ouder.
De ONS heeft de volgende ‘Gebruikershandleiding voor sterftestatistieken’. In
hoofdstuk 5 van deze gids staat : :
“Gepubliceerde sterftestatistieken zijn gebaseerd op sterfgevallen geregistreerd in Engeland en Wales, dus inclusief enkele sterfgevallen van inwoners van andere Britse landen en van bezoekers, waar de dood plaatsvond in Engeland en Wales.”
Om te zien in welke mate dit de vergelijkende populaties zou kunnen beïnvloeden, produceert het vervolgens een tabel waaruit blijkt dat dit het aantal gerapporteerde sterfgevallen met tussen de 0,1 en 0,2% zal beïnvloeden.

Gegevensbron
Vaccinopname van de specifieke populatie
Aangezien Figuur 19 de populatiebasis voor de database vermeldt, is het cijfer waaruit het cijfer is afgeleid: ‘Voor degenen die in Engeland wonen’.
Verder werden de gegevens onderverdeeld in leeftijdsgroepen, zodat het mogelijk was om de gebruikte gegevens te beperken tot de leeftijdsgroepen van 18 jaar en ouder, zodat deze overeenkomen met de dataset met alle doodsoorzaken per vaccinatiestatus.

Het is nuttig om te beseffen hoe delicaat de genetica van ons lichaam is en hoe roekeloos het is om genetische instructies in te zetten met onbekende duur, onbekende biodistributie, onbekende afwijking van de natuurlijke zuiverheid en onbekende impact op alle celtypen en de lichaamsgerelateerde functies die erop vertrouwen dat deze celtypen zonder interferentie en zonder de productie van synthetische vreemde eiwitten kunnen werken, waardoor het lichaam gemakkelijk zijn eigen cellen kan aanvallen die deze synthetische vreemde eiwitten tot expressie brengen.

Help ons de censuur van BIG-TECH te omzeilen en volg ons op Telegram:

Telegram: t.me/dissidenteen

Ongepaste ‘boemer Hitler- en nazivergelijkingen’ verdwijnen in de prullenbak, en –

Oproepen tot geweld in de comments worden beantwoord met een onmiddellijke permaban !

Er wordt vooraf gemodereerd dus het kan even duren voor je comment verschijnt.

Klik op de tag ⬇️ om meer te lezen over