Nieuwe VAERS-analyse onthult honderden ernstige bijwerkingen die de CDC en FDA ons nooit hebben verteld

0

Ze misten honderden ernstige bijwerkingen die ernstiger zijn dan myocarditis. Een nieuwe VAERS analyse, gedaan door Albert Benavides, blaast het “veilig en effectief” verhaal omver, schrijft Steve Kirsch.

De CDC en FDA hebben gezegd dat de vaccins “veilig en effectief” zijn. Ze hebben geen ernstige problemen gevonden met de COVID vaccins. Nul. Zip. Nada. Het was het DoD dat myocarditis vond.

Het bewijs in het volle zicht toont aan dat ze ofwel liegen ofwel onbekwaam zijn. Of beide. Maar natuurlijk zal de medische gemeenschap hen hier nooit op aanspreken.

Dus dat is waar ons team van vaccinveiligheidsexperts om de hoek komt kijken; om de waarheid te onthullen over wat er werkelijk aan de hand is.

In een gloednieuwe VAERS-gegevensanalyse uitgevoerd door onze vriend Albert Benavides (ook bekend als WelcomeTheEagle88 ), vonden we honderden ernstige bijwerkingen die volledig werden gemist door de CDC en die hadden moeten worden vermeld in het geïnformeerde toestemmingsdocument dat aan patiënten wordt gegeven.

En we vonden meer dan 200 symptomen die relatief vaker voorkomen dan myocarditis (ten opzichte van alle eerdere vaccins van de afgelopen 5 jaar). Alles bij elkaar waren er meer dan 4.000 VAERS-codes voor ongewenste voorvallen die door deze vaccins met een factor 10 of meer werden verhoogd ten opzichte van de uitgangswaarde waarvoor de CDC mensen had moeten waarschuwen.

Sinds 1 november 2021 zijn er meer bijwerkingen gemeld voor de COVID-vaccins dan voor alle 70+ vaccins samen sinds ze 30 jaar geleden begonnen met het volgen van bijwerkingen . Dat is een verbluffende statistiek, niemand kan het ontkennen, maar niemand in de reguliere medische gemeenschap (of reguliere media) lijkt er veel om te geven. Het is niet eens de moeite waard om terloops op te merken. Wauw.

Dit is wat het bewijs laat zien:

  1. De COVID-vaccins zijn de gevaarlijkste vaccins in de menselijke geschiedenisZe zijn 800 keer dodelijker dan het pokkenvaccin dat de vorige recordhouder was. De vaccins hebben meer dan 150.000 Amerikanen gedood en nog meer permanent invalide gemaakt. Ze zijn voor niemand van elke leeftijd logisch. Hoe jonger je bent, hoe erger het wordt. Voor kinderen wordt geschat dat we 117 kinderen doden voor elke COVID-dode die we voorkomen.
  2. De Pfizer-proef van zes maanden toonde aan dat het medicijn 1 leven kan redden voor elke 22.000 gevaccineerde mensen. Uit de proef bleek ook dat het medicijn meer mensen doodde dan het redde (er waren 20 sterfgevallen in de behandelingsgroep versus 14 in placebo na deblindering). We ‘redden’ dus minder dan 10.000 levens ten koste van meer dan 150.000 doden. Kortom, we doden 15 mensen om 1 te redden. Dat is ongelooflijk dom. Maar niemand in de Biden-administratie wil ons team ontmoeten. Ze willen eigenlijk de waarheid niet horen. In plaats daarvan richten ze zich op het deplatformeren en censureren van ons, technieken die effectief zijn wanneer de gegevens niet voor u werken.
  3. Zowel de FDA als de CDC zijn onbekwaam gebleken in het opsporen van veiligheidssignalen. Ze kunnen niet eens de VAERS URF berekenen, een getal dat nodig is voor een serieuze risico-batenanalyse. Dus de FDA en CDC externe commissieleden vliegen allemaal blind in het goedkeuren van de vaccins. Zelfs nadat op deze tekortkoming is gewezen in de openbare opmerkingen van ondergetekende (en directe e-mails aan de commissieleden), maakt het geen verschil. We worden genegeerd. De veiligheidsmonitoring van de CDC is zo slecht dat ze tijdens de laatste ACIP-bijeenkomst zelfs toegaven dat het de DoD was die het myocarditis-signaal zag. Dus de FDA en CDC hebben in feite .000 geslagen in termen van het spotten van veiligheidssignalen die de hele tijd in het zicht hebben gestaan.
  4. Zij kunnen nu niet toegeven dat zij de signalen hebben gemist, omdat zij dan zouden toegeven dat zij ze eerder ook al hebben gemist. Dus zullen zij proberen dit artikel in diskrediet te brengen met ad hominem aanvallen (dit is een techniek die gebruikt wordt om een argument te winnen wanneer je niet kunt winnen op basis van het bewijsmateriaal).
  5. De ernstige gebeurtenissen die we hieronder belichten, komen allemaal overeen met het werkingsmechanisme dat Robert Malone en ik voor het eerst beschreven in de Darkhorse-podcast. Namelijk dat het spike-eiwit dat wordt geproduceerd als reactie op de afgifte van het mRNA cytotoxisch is en resulteert in bloedstolsels, ontstekingen en littekens door uw hele lichaam, wat vervolgens een groter aantal ernstige bijwerkingen veroorzaakt dan enig vaccin in de menselijke geschiedenis.
  6. De medische gemeenschap is door de CDC getraind om te geloven dat de vaccins veilig zijn, dus interpreteren ze alle bijwerkingen als niet-vaccingerelateerd. Maar als het niet het vaccin was dat al deze gebeurtenissen veroorzaakte, wat was het dan wel? Wat erger is, is dat ze hun patiënten vertellen: “Dit zit allemaal tussen je oren” of dat “je baby stierf omdat je een genetisch defect had.”
  7. Over het algemeen geloven patiënten hun artsen en komen ze er nooit achter waar ze een cytokine-panel kunnen krijgen om te ontdekken dat ze door een vaccin zijn beschadigd (ga naar www.covidlonghaulers.com voor het cytokine-panel en IncellDx om de spike- eiwittest te krijgen). Dus mensen leren ook nooit hoe ze hun lichaam van het spike-eiwit kunnen ontdoen (zie mijn artikel over vaccinbehandeling voor de medicijnen die ze hiervoor gebruiken), wat de eerste stap is op weg naar herstel.
  8. De hoge percentages ongewenste voorvallen zijn geen ‘overmatige rapportage’. Het is te wijten aan overmatige gebeurtenissen. Zo had één neuroloog in haar hele carrière 0 gevallen van bijwerkingen van vaccins, maar dit jaar heeft ze er 2.000. Een andere arts die ik ken, heeft in 29 jaar 0 voorvallen gehad bij zijn 700 patiënten. Dit jaar moet hij 25 evenementen melden. Artsen hebben zelf een verbluffend hogere incidentie van reproductieve, neurologische en cardiale gebeurtenissen ervaren sinds de vaccins in 2021 werden uitgerold. We konden geen enkele cardioloog vinden die daadwerkelijk minder gevallen van myocarditis had nadat de vaccins waren uitgerold als de leden van de FDA en CDC-claimen.
  9. De ernstige gebeurtenissen zijn voornamelijk gecentreerd rond menstruatie, bloedstolsels, ontstekingen en littekens, cardiovasculaire schade en neurologische schade, zoals we in juni 2021 in de podcast voorspelden.
  10. Er zijn honderden ernstige bijwerkingen die door deze vaccins worden veroorzaakt. Dit is natuurlijk schokkend voor mensen, aangezien de CDC herhaaldelijk heeft gezegd dat je geen causaliteit kunt toeschrijven aan gegevens in VAERS. Niet waar. De VAERS-gegevensanalyse (tijdelijke gegevens, de dosisafhankelijkheid en de verhoogde meldingspercentages in vergelijking met baseline) bieden voldoende signaal om ons in staat te stellen causaliteit aan te tonen voor al deze gebeurtenissen met behulp van de vijf Bradford-Hill-criteria die van toepassing zijn op vaccins.
  11. Nicki Minaj klaagde terecht over verhoogde percentages van zwelling van de testikels, impotentie (erectiestoornissen) en orchitis. Elke wereldautoriteit die hierover een mening had, kleineerde haar en zei dat ze ongelijk had, maar alle symptomen waar ze het over had zijn sterk verheven, zoals je zult zien aan de hand van de onderstaande gegevens. Geen van deze zogenaamde experts kijkt natuurlijk ooit naar de data; het is allemaal gebaseerd op argumentatie vanuit hun geloofssysteem in plaats van het wetenschappelijke bewijs. En zelfs als die autoriteiten het niet eens waren met de VAERS-gegevens, was het onverantwoord om mensen niet op de onbewerkte gegevens te hebben gewezen en vervolgens uit te leggen waarom ze het verhoogde signaal in de VAERS-gegevens volledig negeerden. Tegenwoordig doen we wetenschap op basis van ons geloofssysteem in plaats van de ouderwetse manier om te kijken naar wat de gegevens eigenlijk zeggen. Ons team is ouderwets.
  12. De kans is vrij groot dat de vaccins helemaal niet werken en nooit hebben gewerkt. We weten dat de Pfizer Fase 3-onderzoeken op veel manieren werden gespeeld. Het lijdt geen twijfel dat de vaccins antilichamen verhogen, maar het lijkt goed mogelijk dat de immuniteit die ze verlenen het resultaat is van het doden (of uitsluiten zoals in het geval van de proeven) van mensen met een zwakker immuunsysteem. De mensen die achterblijven zijn dus beter bestand tegen het virus. Mathew Crawford komt binnenkort met een analyse die een overtuigend argument vormt voor deze nieuwe hypothese. Abonneer je hier op zijn substack.
  13. Het is onwaarschijnlijk dat iemand ter wereld in het openbaar met ons wil debatteren over een van de bovenstaande beweringen (of over een van mijn artikelen of over een van de artikelen van Mathew), maar als u een prominente aanhanger van het valse verhaal bent en een openbare debat, we zijn er voor u. Ons team zou de uitdaging graag aangaan, aangezien we niet de wens hebben om verkeerde informatie te verspreiden. Als we het bij het verkeerde eind hebben, zijn we blij om onze fouten te corrigeren als u ons duidelijk kunt uitleggen welke fout we hebben gemaakt en de correctie die u voorstelt (bijvoorbeeld het “juiste” antwoord). Maar zelfs met meerdere incentives van miljoenen dollars ( vermeld in dit artikel), lijkt niemand geïnteresseerd te zijn om te laten zien hoe we het bij het verkeerde eind hebben. Iedereen praat over hoe erg het probleem van de verkeerde informatie over vaccins is, maar niemand is bereid iets te doen om aan te tonen dat we het bij het verkeerde eind hebben. Ik heb bijvoorbeeld elke prominente wetenschapper in Amerika die het niet eens is met mijn analyse ( die acht verschillende manieren laat zien om te valideren dat meer dan 150.000 Amerikanen zijn gedood door de vaccins ) gevraagd om me hun “juiste” analyse te laten zien met het “juiste” aantal , maar niemand wil. Ze willen niet eens op een opgenomen gesprek komen om ons te laten zien hoe we het fout hebben. Het is verbijsterend. Ze willen het allemaal in slow motion doen via documenten, omdat het op die manier makkelijker is de waarheid te verdoezelen en ze het beantwoorden van vragen kunnen vermijden. Dat laatste is de sleutel.
  14. Het is heel gemakkelijk om te zien wie je hier de waarheid vertelt. John Su is de CDC-expert op het gebied van VAERS. Als hij ongelijk heeft, valt het hele verhaal uit elkaar. Ik heb Dr. Su persoonlijk aangevallen in een veelgelezen artikel waarin ik hem beschuldigde van corruptie. Ik bood aan om zijn reactie in het artikel te publiceren. Hij zei niets. Ik bood aan om met hem in discussie te gaan. Geen reactie. TrialSiteNews probeerde hem te interviewen. Hij weigerde te antwoorden. Ernstig? Als de CDC ons 2 uur de tijd geeft om John Su vragen te stellen, zouden we zijn geloofwaardigheid en de geloofwaardigheid van de CDC vernietigen. Daarom praat hij niet en daarom zal de CDC hem nooit met iemand van ons team laten praten. Omdat we geen softbalvragen stellen zoals wat John krijgt op de ACIP-bijeenkomsten. We spelen hardbal.
Lees meer
Gommers vreest het Tribunaal en draait 180 graden

Wat we in de onderstaande VAERS-analyse hebben gevonden, kan door iedereen worden geverifieerd omdat het allemaal openbaar toegankelijk is. Albert besteedde maar een paar uur aan het maken van de tabellen. Dus de CDC had hetzelfde werk moeten kunnen doen als Albert.

U kunt elke invoer eenvoudig zelf verifiëren via handmatige zoekopdrachten naar elke VAERS-interface (mijn favoriet is MedAlerts , maar andere zoals openvaers en de HHS-site geven dezelfde resultaten).

Voordat we bij Alberts analyse van de VAERS-gegevens komen, laten we eerst wat achtergrondinformatie geven.

De Darkhorse-podcast

Op 10 juni 2021 verschenen mijn vriend Robert Malone en ik op Bret Weinstein’s Darkhorse Podcast om de wereld te vertellen wat we hadden geleerd over de COVID-vaccins. Je kunt de versie van 3 uur hier bekijken of de verkorte versie van 1 uur hier als je hem nog niet hebt gezien. Ik raad het hele ding ten zeerste aan; Ik ken veel mensen die het meerdere keren hebben bekeken en er enthousiast over waren.

In wezen zeiden we dat de COVID-vaccins supergevaarlijk waren, dat ze destijds veel mensen hadden gedood, dat de biodistributiegegevens van Pfizer die Dr. Byram Bridle via een FOIA-verzoek van de Japanse regering had verkregen, aantoonden dat de lipide nanodeeltjes een zeer aanzienlijke dosis mRNA afgaven aan de vrouwelijke eierstokken, en dat het spike-eiwit dat vervolgens werd geproduceerd bloedklonters, ontstekingen en littekenvorming veroorzaakte die leidden tot een groot aantal cardiovasculaire en neurologische symptomen, waarvan er een aantal onomkeerbaar zouden zijn. Robert merkte in het bijzonder op dat we geen idee hadden van de hoeveelheid, dosis en duur van het spike-eiwit dat wordt geproduceerd (dat doen we nog steeds niet) omdat deze test nooit bij dieren is gedaan (ze keken alleen naar de verdeling van de nanodeeltjes die is niet hetzelfde). Bret verwees naar een zeer lang artikel dat ik op 25 mei 2021 had geschreven voor TrialSiteNews getiteld “Moet je je laten vaccineren?”

Advertisement
Lees meer
Diversiteit slaat weer toe: Afrikaan vermoordt Franse priester nadat hij vorig jaar al de kathedraal van Nantes in brand had gestoken

Ter referentie, hier is de biodistributiegrafiek die Bret in die podcast liet zien:

klik voor groter

Zie je iets verkeerd? Merk op dat we met opzet de delen van het lichaam waar het vaccin zich zou ophopen, hebben weggelaten om de aandacht te vestigen op delen van het lichaam waar het vaccin niet hoort te komen. Natuurlijk gingen de voorstanders van het gangbare verhaal dat de vaccins veilig en effectief zijn, tot het uiterste om de episode te onderdrukken en wat wij zeiden in diskrediet te brengen. Ze zeiden dat we oneerlijk waren door niet alles in de grafiek op te nemen. YouTube censureerde de video na bijna 1 miljoen views. Wikipedia beschuldigde ons beiden van het verspreiden van verkeerde informatie en blokkeerde mij toen ik probeerde aan te tonen dat het wetenschappelijke bewijs ondersteunde wat ik zei. Wikipedia vertrouwt op fact checks voor wetenschap.

We hadden gelijk over alles wat we in de podcast zeiden, en nu, dankzij het werk dat Albert deed, is het gemakkelijker om te zien dat we de waarheid spraken: de top verhoogde gebeurtenissen waren neurologisch, cardiovasculair, en gerelateerd aan het vrouwelijke voortplantingssysteem, net zoals we zeiden. Ik was stomverbaasd over het grote aantal menstruele voorvallen die bovenaan de lijst stonden. Dat was een verrassing voor me.

Openvaers benadrukt al maanden de schadelijke effecten op zowel mannelijke als vrouwelijke reproductieve systemen met een pagina gewijd aan reproductieve gezondheid, maar de medische gemeenschap, het Congres en de reguliere pers schonken er helemaal geen aandacht aan. Dit aantal evenementen is niet normaal, maar het lijkt niemand iets te kunnen schelen. President Biden geeft er niet alleen om; hij wil al onze kinderen dwingen om gevaccineerd te worden met het gevaarlijkste vaccin in de menselijke geschiedenis.

klik voor groter

Met de nieuwe analyse zijn de tellingen veel gemakkelijker te interpreteren, omdat het geen getallen zijn ten opzichte van een basislijn, zodat we direct kunnen zien welke symptomen “abnormaal” zijn, wat betekent dat 10X of meer hoger is dan “verwacht”. Het antwoord: meer dan 4.000 bijwerkingen.

De X-factoranalyse (7 november 2021)

Voordat ik je de link geef naar de spreadsheet met VAERS-symptomen gesorteerd op X-factor, moet je een paar dingen weten om de gegevens goed te interpreteren.

Laten we eerst ingaan op de mythe die door de FDA wordt verspreid, namelijk dat de VAERS-databank “te veel meldingen” bevat. Zoals we hierboven al zeiden, zijn er dit jaar meer voorvallen dan in alle voorgaande jaren, dus daarom zijn er meer meldingen. Maar er kan ook sprake zijn van overrapportage, d.w.z. dat mensen dit jaar meer geneigd zijn een voorval te melden dan vorig jaar omdat iedereen zich zo “zeer bewust” is van de vaccins. Mooie theorie. Geen gegevens om het te staven. Niemand die dat argument aanvoert, heeft ooit gegevens bijgevoegd om zijn bewering te staven. We noemen dat een hand-zwaai-argument. Onderzoeken van artsen die we hebben gedaan, laten zien dat ze dit jaar om verschillende redenen minder geneigd zijn om een ​​bijwerking te melden (ziekenhuis fronst de wenkbrauwen, geen tijd, nog steeds te frustrerend, te veel gebeurtenissen om te melden). De andere manier waarop we kunnen zien, is door te kijken naar de frequenties van gebeurtenissen die geen comorbiditeit of causaal zijn. We constateren dat gebeurtenissen zoals musculoskeletale pijn, schreeuwen, hoofdbonken, lokale reactie, dieetweigering, infectieuze kroep, hepatitis A, ooglidoedeem en meer dit jaar in vrijwel hetzelfde tempo voorkomen als in voorgaande jaren.

Laten we nu de kolommen aanpakken:

Symptoom

Dit is de naam van het VAERS-symptoom. Deze worden bij ontvangst van het rapport door HHS gecodeerd op basis van de inhoud van het rapport. Sommige van deze symptomen zijn tests die worden besteld. Een verhoging van een test is een goed signaal dat er iets mis is. Andere symptomen zijn niet oorzakelijk, maar zijn comorbiditeiten. Het kan bijvoorbeeld zijn dat diabetes vaker voorkomt, niet omdat het diabetes verergert, maar omdat mensen met diabetes vaker symptomen melden. Voor deze symptomen moeten we dus voorzichtig zijn met de analyse.

Maar voor veel van deze symptomen, zoals kanker, herpes zoster (gordelroos), diabetes en meer, worden deze allemaal verergerd door het vaccin, zoals we weten uit rechtstreekse gesprekken met artsen. Ten slotte zijn sommige symptomen zoals “ribfractuur” of “zelfmoord” verhoogd omdat ze worden veroorzaakt door het vaccin. Door het vaccin kunt u bijvoorbeeld het bewustzijn verliezen en vallen en uw heup breken. Het vaccin kan u tinnitus geven, wat zo erg is dat u zelfmoord wilt plegen. We moeten dus uiterst voorzichtig zijn om elk van deze symptomen zorgvuldig te onderzoeken, omdat we in de meeste gevallen zullen ontdekken dat ze inderdaad door het vaccin worden veroorzaakt. Ik heb een aantal symptomen rood gecodeerd waarvan ik dacht dat ze serieus/interessant waren. Ik ben nog niet klaar, dus de roodheidscodering werd alleen methodisch gedaan bij de eerste 100 symptomen en sporadisch daarna. Als ik meer tijd heb, zal ik ze doornemen en het bestand bijwerken. Merk op dat myocarditis zich op rij 274 bevindt, dat wil zeggen helemaal naar beneden.

Lees meer
Iran: "We kunnen Haifa met raketten treffen" - Hezbollah vernietigt Israëls twee grootste grenscentra voor elektronische oorlogsvoering

Als we naar sterfgevallen kijken, kijken we ook nooit naar een ‘symptoom’ van overlijden, omdat de dood in een apart veld is gecodeerd. Dus het aantal gebeurtenissen voor het symptoom “dood” (6.487) is lager dan de meer dan 8.000 binnenlandse sterfgevallen.

Het Guillain-Barre-syndroom is slechts met een factor 6 verhoogd ten opzichte van de uitgangswaarde, waarschijnlijk omdat andere vaccins ook GBS verhogen; dit vaccin verhoogt het nog meer.

C19 tellen

Dit is het ruwe aantal VAERS-evenementen in 2020 en 2021 als gevolg van de COVID-vaccins voor dat symptoom. De sleutel hier is dat deze telling moet worden vermenigvuldigd met 41 (bekend als de onderrapportagefactor of URF om het absolute aantal gebeurtenissen te schatten dat zich heeft voorgedaan). Zie dit artikel hoe dat wordt berekend.

Telling basislijn

Het basislijnpercentage is het aantal incidenten dat zich heeft voorgedaan in een periode van 5 jaar van 2015-2019 voor alle vaccins die in die periode zijn gegeven.

X Factor

De X-factor is de (C19-telling*5/baseline-telling). Dit komt omdat de basislijn 5 jaar is, dus we vergelijken de COVID-tellingen in een jaar met de gemiddelde telling in een typisch jaar. Dus een X-factor van 10 of meer zou betekenen dat het symptoom zeer waarschijnlijk wordt veroorzaakt door het vaccin, aangezien het sterk verhoogd is ten opzichte van het “normale” percentage.

Laten we nu de tabbladen aanpakken. Er zijn twee tabbladen:

tabblad overeenkomst

Op het tabblad overeenstemming staan symptomen waarbij de basislijntelling !=0

tabblad geen overeenkomst

Op het “no match” tabblad staan symptomen waarbij de basislijntelling=0. Deze zijn dus vrij uitzonderlijk omdat deze symptomen typisch niet eens in de 5 jaar worden gezien. Dus hier is zelfs een kleine waarde in het “count” veld zeer significant, b.v. 2 of meer zou vergelijkbaar zijn met een 10X of meer op het “match tabblad”.

Hier zijn enkele screenshots van de eerste pagina van de twee tabbladen:

En het tabblad Geen overeenkomst:

Wat de gegevens ons vertellen

Hier zijn een paar snelle observaties uit de volledige dataset (zie volgende sectie om te downloaden):

  1. Vrouwelijke reproductieve problemen staan ​​bovenaan de lijst. Deze worden sterk verhoogd door deze vaccins. Veel van de belangrijkste symptomen zijn allemaal gerelateerd aan het menstruatieproces.
  2. Er is een enorm aantal cardiovasculaire en neurologische gebeurtenissen die sterk verhoogd zijn, waarvan vele ernstig.
  3. Verhoogd fibrine D-dimeer is #53 op de lijst, verhoogd met een factor van meer dan 400x boven de basislijn. Charles Hoffe ontdekte dat D-dimeer verhoogd was bij meer dan 60% van de patiënten die hij meet. Dit is zeer ernstig aangezien D-dimeer een achterblijvende indicator is van bloedstolsels.
  4. Troponine verhoogd was #130, verhoogd met een factor 205. Troponine duidt op hartschade en het is verhoogd tot extreme niveaus (10x hartaanval niveaus of meer) en kan maanden achtereen verhoogd blijven (bij een hartaanval beginnen de niveaus onmiddellijk na het incident weer normaal worden).
  5. Dood als symptoom (wat vrij ongebruikelijk is omdat het geen symptoom is), is #433 en verhoogd met 96X. Nauwelijks een “veilig” vaccin.
  6. Hersenhernia op #405 is verhoogd met een factor 100X ten opzichte van baseline. Dit wordt echter niet als een groot probleem beschouwd bij de CDC (misschien omdat veel mensen daar hun hersenen niet gebruiken).
  7. Hartstilstand bij # 450 is verhoogd met 93X. Dit is wanneer je hart stopt. Dit is een relatief ernstige aandoening, omdat je daarna niet al te lang meer hebt. Het is een beetje verrassend dat de CDC die heeft gemist. Misschien omdat ze geen hart hebben?
  8. Longembolie #24 is 954 keer hoger dan normaal. Hoe de CDC die kan missen, is gewoon verbazingwekkend! Dit was de doodsoorzaak van 2 van de 14 kinderen waar de CDC naar keek in hun overlijdensanalyse. De reguliere pers zal hen nooit die vraag stellen waarom de CDC hier geen causaliteit zou vinden. Ze schreven : “CDC beoordeelde 14 meldingen van overlijden na vaccinatie. Van de overledenen waren er vier in de leeftijd van 12-15 jaar en 10 in de leeftijd van 16-17 jaar. Alle overlijdensmeldingen werden beoordeeld door CDC-artsen; indrukken met betrekking tot de doodsoorzaak waren longembolie (twee), …” 954 keer normaal is moeilijk uit te leggen, nietwaar? Dus geen causaliteit? Dat is moeilijk uit te leggen, dus dat deden ze niet. Ze liepen gewoon door alsof er niets te zien was.
  9. Intracraniële bloeding (hun spelling) is op #604 en is 79X verhoogd. Twee van de 14 kinderen uit de CDC-analyse stierven daaraan. Hoe kan dat niet causaal zijn? Dat hebben ze nooit uitgelegd.
  10. Tinnitus op #362 is verhoogd met 105X. Dit kan zo erg zijn dat mensen zichzelf hierdoor alleen al kunnen doden. Een van de mensen die bij Vaccine Safety Research Foundation (VSRF) werkt, moest een vriend van zelfmoord afpraten.
  11. Er zijn nog veel meer zaken waar ik me zorgen over moet maken, maar ik wilde de lijst snel naar buiten brengen, zodat er meer ogen op zijn gericht.
  12. Maandenlang heb ik aangeboden om onze gegevens en analyses te bespreken met zowel de externe commissies van de FDA en de CDC als de CDC en de FDA zelf, maar niemand wilde het zien. De meesten hebben mijn e-mails verwijderd. Een paar zeiden me te wachten op de openbare commentaarperiode en het dan in te dienen (wat ik heb gedaan). Niemand heeft er gevolg aan gegeven.

Het Excel-bestand met de volledige resultaten

Ik probeer het aantal betalende abonnees dat ik heb te vergroten, omdat dit de substack-community ondersteunt. Alle opbrengsten gaan naar het betalen van de salarissen van mensen die werken voor de Vaccine Safety Research Foundation ( vacsafety.org ) en naar het kopen van advertenties zodat we de boodschap kunnen verspreiden.

Het volledige Excel-bestand en de analyse van Albert vind je in dit artikel.


Help ons de censuur van BIG-TECH te omzeilen en volg ons op Telegram:

Telegram: t.me/dissidenteen

Meld je aan voor onze gratis dagelijkse nieuwsbrief:

[newsletter_form button_label=”Abonneer!”]

[newsletter_field name=”email” label=”Email”]

[/newsletter_form]


https://dissident.one/2021/06/02/14772/

Meer Laden
Abonneer
Laat het weten als er
guest
0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties